에이전트를 제대로 쓰는 법: 시스템 프롬프트와 CLAUDE.md-규칙을 심는 시스템--질문을 던지는 사용자-두 프롬프트의 역할만 구분해도 AI 활용이 달라집니다. 프롬프트에는 두 종류가 있습니다AI와 대화할 때 프롬프트가 하나라고 생각하기 쉽습니다.실제로는 두 가지입니다.시스템 프롬프트 - 대화 시작 전에 미리 심어두는 규칙사용자 프롬프트 - 우리가 직접 입력하는 질문과 요청 시스템 프롬프트: AI의 행동 규칙시스템 프롬프트는 대화를 시작하기 전에 미리 설정해두는 지시문입니다.사용자 눈에는 보이지 않습니다대화 내내 고정된 규칙으로 유지됩니다주로 서비스를 만드는 사람이 작성합니다# 시스템 프롬프트 예시- 항상 한국어로 답변하세요.- 당신은 요리 전문가입니다.- 정치적인 주제는 다루지 마세요. 아래는 제가 ..

스스로 일하는 AI, 에이전트란 무엇인가묻고 답하는 AI를 넘어, 목표를 완수하는 AI로 우리가 알던 AI, 챗봇지금까지 우리가 써온 AI는 대부분 챗봇 방식입니다.질문을 던지면 답을 줍니다. 그리고 거기서 멈춥니다.답은 줬지만 일을 대신 해주지는 않습니다. 결국 실행은 내가 해야 합니다. 에이전트는 끝까지 해냅니다에이전트는 다릅니다. 목표만 주면 필요한 단계를 스스로 밟아 일을 완수합니다.사용자: 다음 주에 팀 회의 잡아줘에이전트: ✓ 참석자 빈 시간 확인 ✓ 회의 일정 생성 ✓ 참석자에게 초대 발송 → 완료챗봇과 에이전트의 핵심 차이를 정리하면 아래와 같습니다.구분챗봇에이전트동작 방식한 번 답하고 종료목표를 이룰 때까지 반복도구 사용도구 없이 말로만도구로 실제 행동판단시키는 것만 수행다음 행동..

사내 공유용으로 작성한 Agent 발표 자료입니다.디자인 및 PPT 작업은 클로드 디자인 통해서 진행했고, 폰트 깨짐을 방지하기 위해 PDF 형식으로 첨부했어요~ 내용 구성은 아래와 같아요. 에이전트 기초 (챗봇 vs 에이전트, 루프 개념)시스템 프롬프트 vs 사용자 프롬프트CLAUDE.md 가이드

Agent, Harness, 코딩 에이전트 등등 현재는 용어가 너무 혼재되어 있습니다.본 문서는 Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 Harness라고 지칭합니다.ConceptAI가 발전하면서 Agent라는 키워드가 부수적으로 화두에 오르고 있습니다.Anthropic에서도 이러한 Agent에 대해서 명확한 정의를 내놓지는 않고 있습니다.다만, 워크플로우랑 에이전트의 구분을 아래와 같이 정의하고 있습니다.워크플로는 LLM과 도구가 미리 정의된 코드 경로를 통해 조율되는 시스템입니다.반면 에이전트는 LLM이 자체 프로세스와 도구 사용을 동적으로 지시하고 작업을 수행하는 방식을 제어하는 시스템입니다.최근 시장에서는 어떠한 작업에 LLM이라는 요소만 있으면 에이전트라고 부르는것 같습니다.※이렇게까지 명확..

1. LLMLLM은 Large Language Models이며, 대규모 언어 모델이라고 함.LLM은 Yolo V5와 같은 딥러닝 기반의 AI 모델입니다.LLM은 기존의 트랜스포머 모델을 기반으로 파생된 모델입니다. 1.1 트랜스포머 모델트랜스포머는 2017년 "Attention is All You Need" 논문에서 나온 딥러닝 아키텍처로,핵심은 self-attention 메커니즘입니다. 기존의 자연어 처리 모델 (NLP)은 문장을 앞에서부터 읽어서 문장이 길어질수록 앞의 내용을 잊어버리거나 의미 추론이 늦어지는 문제가 있었습니다.예로 "철수는 / 어릴 때 / 가난했지만 / 열심히 / 공부해 / 마침내 / 의사가 / 되었고 / 예쁜 / 아내를 / 만나 / 결혼해 / 행복하게 / 살았다.”라는 문장이 있다..