이번 글의 목적은 피보나치같은 대표적인 예시로 다이나믹 프로그래밍에 대해 뜯어보기 위함이 아닌저만의 접근(풀이)방식에 대해서 정리한 글입니다. 도움이 되셨다면 좋겠네요.도입부알고리즘 문제를 조금 풀어본 사람의 경우, 문제를 풀다보면 “DP로 풀어야하나?” 라는 감이 올 때가 있습니다.예를 들자면, 완전 탐색을 요구하는 문제인데 입력이 굉장히 클 경우, 일반적인 DFS, BFS로 풀 수가 없다고 느꼈을 때입니다. 아마 동전, 배낭문제와 같이 잘 알려진 문제들에 대해서는 곧바로 풀이를 할 수 있겠지만, 이러한 문제들은 코딩테스트에서 잘 나오지 않죠. 심지어 “DP로 풀어야하나?”라는 생각도 들지않게 나올 때도 있습니다.“DP로 풀어야겠다!”라고 생각을 해도 좀처럼 풀리지 않을텐데, 이유는 문제마다 공식이 제..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/7579 7579번: 앱 입력은 3줄로 이루어져 있다. 첫 줄에는 정수 N과 M이 공백문자로 구분되어 주어지며, 둘째 줄과 셋째 줄에는 각각 N개의 정수가 공백문자로 구분되어 주어진다. 둘째 줄의 N개의 정수는 현재 활 www.acmicpc.net 풀이 DP Knapsack 문제 접근법 전형적인 Knapsack문제라 처음 배열의 행을 최대 BYTE 수인 10,000,000으로 두고 풀이하려함. 하지만 시간복잡도가 N이 최대 100이라 O(NM)이면 1억을 넘기 때문에 시간초과가 나기에 포기. 두번째로는 1차원 dp배열의 값을 최대 비용으로 두고 접근. 해당 문제에서 앱은 최대 100개, 비용은 각 앱 당 최대 100까지 나오기 때문에 최대 1..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/1535 1535번: 안녕 첫째 줄에 사람의 수 N(≤ 20)이 들어온다. 둘째 줄에는 각각의 사람에게 인사를 할 때, 잃는 체력이 1번 사람부터 순서대로 들어오고, 셋째 줄에는 각각의 사람에게 인사를 할 때, 얻는 기쁨이 1번 www.acmicpc.net 풀이 부분집합으로 풀이가 가능한 문제 DP Knapsack으로 접근해봤던 문제임 접근법 Knapsack으로 풀어보자고 권유를 받아 DP 상향식으로 접근 세준이의 최대체력은 100으로 각 체력을 행으로 주어지는 사람을 열로 2차원 dp배열을 초기화 각 j번째 사람에 대해 hp[j]가 현재 체력 i보다 낮을 경우 이전 부분문제의 해와 비교하여 최대값을 갱신 누적값이 필요하기 때문에 체력 i보다..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/1937 1937번: 욕심쟁이 판다 n × n의 크기의 대나무 숲이 있다. 욕심쟁이 판다는 어떤 지역에서 대나무를 먹기 시작한다. 그리고 그 곳의 대나무를 다 먹어 치우면 상, 하, 좌, 우 중 한 곳으로 이동을 한다. 그리고 또 그곳에 www.acmicpc.net 풀이 DP를 활용한 완전탐색 첫번째 접근법 (BFS) 각 격자별로 BFS를 수행하면서 DP 메모이제이션을 수행. 다음 탐색좌표에 대한 최장길이 DP값이 있다면 해당 부분문제 해를 이용하여 현재 최장길이를 구하는 식으로 풀이. 두번째 접근법 (DFS) 첫번째 접근에서 메모리초과가 발생하여 DFS로 변경 로직자체는 동일 각 좌표마다 DFS를 수행하면서 다음 나아가는 좌표에 대해 메모이..