그래프그래프는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 이루어진 자료구조여러 요소(정점) 간의 관계를 나타내기 위해 사용구성요소로는 정점, 간선, 가중치가 있음.분류방향 그래프(Directed Graph): 간선에 방향이 있습니다. (A,B)는 A→B를 의미하며, B→A는 별개의 간선으로 취급됩니다.무방향 그래프(Undirected Graph): 간선에 방향이 없으며 (A,B)와 (B,A)가 동일합니다.가중치 그래프(Weighted Graph): 간선에 가중치가 포함된 그래프입니다.비가중치 그래프(Unweighted Graph): 간선에 가중치가 없는 그래프입니다.트리계층적 구조를 표현하는 특수한 형태의 그래프무방향이면서 사이클이 없는 연결 그래프임의의 두 정점을 연결하는 Simple Path가 유일한 ..

참고 문제https://www.acmicpc.net/problem/17182 포스팅 목적플로이드 워셜과 다익스트라의 개념을 알고 있다면 두 개를 혼용해서 사용할 수 있는걸 알 수 있습니다.그래서 위 문제 풀이를 위해 플로이드 워셜이 아닌 다익스트라를 N번 수행했습니다.다익스트라 코드는 평소와 같이 작성을 했지만 제출했을 때 메모리 초과가 발생하여 이유를 찾는 과정에서 다음번에도 실수할 수 있을 것 같은 반례를 찾아서 기록하기 위해 작성합니다.최초 다익스트라 코드static void Dijkstra(int start) { PriorityQueue pq = new PriorityQueue(((o1, o2) -> o1[1] - o2[1])); pq.offer(new int[]{start, 0}); ..

글을 작성하는 이유최근 문제를 풀면서 키워드 유추 -> 접근법 생각 -> 검증 -> 코드로 구현 순으로 풀이를 진행하는 연습을 하고 있습니다.이 과정에서 접근법에 대해 코드로 구현하는게 잘 되지 않는다고 느껴져서 이유를 생각해보고, 어떻게 개선해나갈지 정리하고자 글을 작성하게 되었습니다. 참고 문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77886  키워드 유추0과 1로 이루어진 어떤 문자열 xx를 최대한 사전 순으로 앞에 오도록x에 있는 "110"을 뽑아서임의의 위치에 삽입접근법 생각문자열 x에서 "110"을 추출추출 후 남은 문자열에 대해서도 계속해서 추출최종적으로 남은 문자열에서 마지막 0의 위치를 탐색추출한 "110"을 순차적으로 마지..

문제https://www.acmicpc.net/problem/3109풀이그리디 + DFS접근법처음 접근은 완전탐색 방식으로 접근했습니다.문제를 해석해보면 왼쪽 열에서 오른쪽 열까지 벽(x)을 제외한 나머지 통로들에 파이프를 설치하여 연결할 수 있는 길의 개수를 구하는 문제입니다.주어진 조건에 의한 행동은 3가지로 다음과 같습니다.오른쪽 상단 대각선오른쪽오른쪽 하단 대각선또한 겹치게 설치 할 순 없다는 조건이 있습니다.탐색해야하는 경우의 수는 그럼 총 N개로 시작 열의 격자칸 개수만큼 탐색을 해야합니다.또한 백트래킹을 통해서 완성된 길에 대해서는 기록을 하고, 끝까지 도달하지 못하는 경우에는 원상복귀를 시켜야 한다고 생각했습니다.위와같은 로직을 구현하기 위해서 처음 0,0에서 탐색을 시작하여 길이 완성될 ..