이번 글의 목적은 피보나치같은 대표적인 예시로 다이나믹 프로그래밍에 대해 뜯어보기 위함이 아닌저만의 접근(풀이)방식에 대해서 정리한 글입니다. 도움이 되셨다면 좋겠네요.도입부알고리즘 문제를 조금 풀어본 사람의 경우, 문제를 풀다보면 “DP로 풀어야하나?” 라는 감이 올 때가 있습니다.예를 들자면, 완전 탐색을 요구하는 문제인데 입력이 굉장히 클 경우, 일반적인 DFS, BFS로 풀 수가 없다고 느꼈을 때입니다. 아마 동전, 배낭문제와 같이 잘 알려진 문제들에 대해서는 곧바로 풀이를 할 수 있겠지만, 이러한 문제들은 코딩테스트에서 잘 나오지 않죠. 심지어 “DP로 풀어야하나?”라는 생각도 들지않게 나올 때도 있습니다.“DP로 풀어야겠다!”라고 생각을 해도 좀처럼 풀리지 않을텐데, 이유는 문제마다 공식이 제..

문제https://www.acmicpc.net/problem/17485 풀이다이나믹 프로그래밍 풀이접근법처음에는 다익스트라로 최소비용 구하면 되는 것 아냐? 라는 생각을 잠깐 했지만 출발지점이 1000개가 될 수 있기에 DP로 풀었다. 문제 조건해당 문제에서 각 원소의 위치에서 할 수 있는 행동은 3가지다.왼쪽 아래중간오른쪽 아래또 다른 조건으로는 이전 행동과 같은 행동을 취하지 못한다. dp로 풀이를 하기로 했으니 각 원소의 위치의 최선의 값을 어떻게 찾을지 생각하는 것 뿐이다.간단하게 생각하면 dp[i][j]는 3가지 이전해 + 현재값 중 최소값을 선택하면 될 것으로 보인다. 그러나 다음해를 구하기 위해서 이전해가 어떤 방향에서 진행된 값인지 알 필요가 있다.이를 위해 3차원 배열로 dp배열을 구성했..

문제https://www.acmicpc.net/problem/3020 풀이누적합을 활용한 풀이접근법N이 최대 200,000, H가 최대 500,000으로 들어오는 것을 조심해야 한다.단순히 O(NH)로 풀게 될 경우 시간초과가 발생하기 때문에 완전탐색 쪽으로는 생각하지 않았다. 그러면 어떻게 각 구간에 대해 효율적으로 탐색할 수 있을까? 처음에 떠올랐던 건 각 구간 별로 입력을 받을 때마다 갱신하면 되지 않을까였다.N개의 입력에서 갱신하는 방법에 대해 생각한 결과 각 구간 별로 누적합 원리를 활용해서 종유석 | 석순 각각에 대해 카운팅 해준 다음, 누적합을 구하는 방식으로 풀이했다.결과에 대해서는 i구간에 대해 종유석[i] + 석순[i]의 합이 개똥벌레가 부숴야하는 장애물의 개수이며, 최소값을 구한 후 ..

문제https://www.acmicpc.net/problem/1339 풀이자료구조를 활용한 그리디 풀이첫번째 접근법 (오답)다음과 같은 우선순위를 통해서 알파벳에 대한 값을 메겼습니다.자리수가 높은 알파벳 우선같은 자리수라면 개수에 따라서반례2ABBB----wrong : 186ans : 188해당 접근으로는 바로 뒷자리수에 나오는 알파벳에 따라 잘못된 결과가 측정될 수 있었습니다. 두번째 접근법그렇다면 위와 같은 반례에 대해서 어떻게 풀이를 해야할까요?처음에는 단순히 바로 뒤에 나오는 각각의 자리수에 대해서 알파벳의 개수를 측정하고, 비교하려 했는데요. 이렇게 될 경우 로직이 굉장히 복잡해지고 어떻게 코드를 작성해야할지 모르겠더라구요.코드를 아예 지우고 다시 생각을 해본 결과 다음과 같은 로직을 생각할 ..